Бывают случаи, когда нужно создать несколько Join запросов к одной таблице, то есть когда у нас есть много элементов в таблице ссылающихся на тот же внешний ключ. Это не сложная задача, если вы имели дело с этим раньше, но может немного сбить с толку новых пользователей БД. Вот почему я создал эту статью — чтобы объяснить, как правильно проектировать и связывать таблицы в SQL.
Пример двойного ключа — команды и игры
Как простой пример возьмем две команды играющие в игру, например футбол. Каждая команда будет иметь уникальный столбец в таблице. Давайте рассмотрим следующую простую таблицу в качестве примера того, как может выглядеть команда (примеры в этой статье написаны для MySQL, но по аналогии можно делать для любых ANSI-92 совместимых БД):
Пока все просто… Это основа базы данных. Что ж, давайте перейдем к играм.
Две ссылки
Каждая игра состоит из двух команд и места встречи. Самый простой способ установить место встречи это сослаться на команду хозяев с таблицы игр. Затем просто сделать вторую ссылку на команду гостей, чтобы сослаться на второго участника игры.
Дважды соединенные
Работа с данными будет повеселее. При соединении двух таблиц, вам придется сделать join дважды, и подойти творчески к вопросу о том, как манипулировать join-ами, для того, чтобы получить данные надлежащим образом. Вот простая выборка всех игр и результатов.
Обратная ссылка
Поиск расписания одной команды включает в себя объединение домашних и выездных игр, с созданием идентификатора метаданных места встречи.
Вот и все! Углубляйтесь, и получайте удовольствие!
Доброго дня. Раньше имел минимальный контакт с join и прошу подсказать как сделать такой запрос или сменить архитектуру.
есть таблица regions
id, name
1, Москва
2, Санкт-Петербург
3, Саратов
таблица cities
id, parentid, name
10, 1, Реутов
11, 2, Шушары
12, 3, Энгельс
и, соответственно, таблица с моими данными data
id, location, name
1, 1, Иван
2, 3, Степан
3, 11, Петр
Как сделать так чтобы можно было сделать выбор из таблицы data с подстановкой локации из обоих таблиц regions и cities?
Т.е. На выходе получить
1, Москва, Иван
2, Санкт-Петербург, Степан
3, Шушары, Петр
заранее благодарю за ответы
лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике
Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)
В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.
Рассмотрим пример неявной операции соединения:
SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс
SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена
SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !
SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера: 
Результат:
Запросы sql INNER JOIN
В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.
Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):
| teachers | lessons |
 |
 |
SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t. >
Результат: 
В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).
Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).
При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.
Запросы sql OUTER JOIN
При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.
OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .
Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).
Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join: 
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >
Результат: 
С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t. >
Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.
В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:
SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >
Объединение с подзапросом
При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке
SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >
SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >
SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1. >
Результат: 
Разберем еще один пример:
SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер
Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат: 