У вас есть 10-15 минут перед работой или учебой? Как насчет воспользоваться этим простеньким ИИ-инструментом, чтобы превратить фото вашего лица в 3D-модель, которую можно вращать и наслаждаться тем, как наши будущие правители делают свои первые шаги в формировании 3D-моделей на основе 2D-картинок.
Разработан этот инструмент был в Нотингемском университете и кингстонском университете, исследователи из которых недавно опубликовали научную работу, посвященную 3D-реконструированию. Обычно для создания трехмерной модели используется несколько изображений с разных углов, однако в данном случае, скормив нейросети горсть фотографий и соответствующих им 3D-моделей, ученые получили примитивный ИИ, способный создавать форму лица на основе единственного фото.
В общем 3D плотно входит в нашу жизнь. Но есть одна очень серьезная помеха – чтобы пустить 3d в свою жизнь надо уметь моделировать. А для этого нужны недешевые программы для построения 3D моделей, да еще и не слабо в них разбираться. И тут возникает резонный вопрос «а оно мне надо?» или «нафига козе баян?» ну или что-то типа того.
Лайфхак:.
Кубики в детстве собирали? Так есть возможность моделировать еще проще чем кубики строить (гравитация не мешает☺☺☺) Да еще и без покупки дорогого ПО. За несколько секунд создать 3d модель лица? Без проблем. Не так давно появился сервис, моделирующий лица из фотографий, еще точнее, всего по одной фотографии в анфас.
Загружаем фотографию, например, та что в начале поста и немного ждем.
Всего через несколько минут получаем результат.
Можно скачать модель лица в файле obj и распечатать на 3d принтере.
То, что совсем недавно требовало серьёзной работы, искусственный интеллект теперь делает за пару секунд.
Осторожно, в материале много гифок!
7 сентября специалисты британских Университетов Ноттингема и Кингстона представили проект по 3D-реконструкции лиц на основе одного изображения. Для этого исследователи создали нейросеть, через которую пропустили множество объёмных 3D-моделей людей и обычных портретов. Таким образом алгоритм научился довольно качественно воссоздавать объёмные лица людей на основе всего одного снимка.
В описании к своей работе учёные отметили, что создание 3D-реконструкции лица человека всегда было фундаментальной проблемой для компьютерного зрения. Обычно машине требовалось по меньшей мере несколько фотографий с разных ракурсов и много других входных данных для построения объёмных моделей, но даже в этих случаях результат получался не идеальным.
В Университете Ноттингема смогли избавиться от ошибок и ограничений, обучив свёрточную нейронную сеть (архитектура таких нейросетей нацелена на распознавание изображений) на большом количестве двухмерных изображений и трёхмерных моделей и сканов. Как пояснили исследователи, они добились того, что алгоритму требуется всего одно изображение человека, причём система сможет построить модель с разными позами и эмоциями и даже если часть лица не видна. По словам учёных, они использовали простую архитектуру прямой регрессии объёмного изображения от единственного двухмерного снимка.
Проверить работу искусственного интеллекта можно на сайте исследователей. С 7 сентября пользователи сети загрузили 210 тысяч лиц и просмотрели объёмные модели почти полмиллиона раз. Разработчики обещают удалять все изображения и 3D-маски через полчаса после загрузки и никогда не использовать их вновь.
TJ провёл собственный тест нейросети, загрузив в неё фотографии известных предпринимателей, актёров, политиков, персонажей из популярных фильмов и мемы.
